煤矿输送带撕裂隐患大，机器视觉结合辅助结构光轮廓线实现实时检测预警

目前,输送带已在各大煤矿广泛应用, 在设备运行过程中, 输送带处于长期的、高负荷的复杂环境运转, 且为了适应井下特殊现场情况,保证运输可靠性,一般多是多条皮带转载实现整个运输过程, 在每个转载点经常会因为大的异物卡滞等原因造成皮带纵向撕裂, 一旦发生撕裂事故, 就会影响正常生产, 造成长时间的停产和重大经济损失。

1.利用特种光感摄像机对皮带表面进行拍摄成像。

2.通过结构光束在皮带表面呈现一条与皮带表面完全符合的轮廓线。

3.利用图像实时算法对拍摄图像中的轮廓线变化进行判断。

该检测设备用机器视觉技术，同时引入辅助结构光轮廓线，实现对胶带表面的各种损伤进行实时的识别和判断，并根据判断结果进行报警处理或停机处理。